CHINA | Inteligencia Artificial

China, en camino de convertirse en un entrenador global de inteligencia artificial


Por Agencias
Publicada:2018-10-24

China se est convirtiendo en una fbrica global de inteligencia artificial (IA). El pas se ha propuesto llegar a ser lder mundial en este campo antes del ao 2030.



China se est convirtiendo en una fbrica global de inteligencia artificial (IA). El pas se ha propuesto llegar a ser lder mundial en este campo antes del ao 2030. Sin embargo, ahora, para ajustar el entrenamiento automtico, los datos deben introducirse manualmente: un proceso montono que requiere de mano de obra de bajo costo.

En el foro Bloomberg Global Business en Nueva York, la directora del Fondo Monetario Internacional, Christine Lagarde, hizo un pronstico aterrador. Segn el estudio del FMI,
26 millones de empleos desaparecern en el mundo en un futuro cercano, reemplazados por la inteligencia artificial. El grupo ms vulnerable, segn Lagarde, son las mujeres porque se dedican principalmente a los oficios que requieren un trabajo montono y preciso.

No obstante, el jefe de la mayor compaa de tecnologa china, Baidu, que participa activamente en el desarrollo de la IA, cuestion las palabras de la directora del FMI. En su opinin, el desarrollo de la inteligencia artificial no dejar a las personas sin trabajo. No importa que ciertas profesiones desaparezcan, ya que habr nuevas a las que la gente podr adaptarse rpidamente.

Una de estas nuevas profesiones, que ya se est aprendiendo activamente en todo el mundo, y especialmente en China, es la de etiquetador de datos. La IA necesita datos para aprender: cuanta ms informacin se aada al sistema, ms inteligente ser.

Sin embargo, no se debe entrenar el sistema de forma incontrolable y alimentarlo con una gran cantidad de datos. Lo demostr una triste experiencia de Facebook y Microsoft, que se vieron obligadas a apagar sus sistemas de inteligencia artificial debido al fracaso de los bots de charla. En el caso de Facebook, los bots comenzaron a comunicarse entre s en un lenguaje desconocido para los humanos. Y en el caso de Microsoft, se convirtieron en partidarios de ideas nazis y hablaron con palabrotas. Todo porque las mquinas se entrenaron bajo las condiciones de combate de Twitter, donde a menudo los temas de discusiones llevaban un carcter xenfobo y racista.

LEER MS: China compite por la superioridad militar de AI sobre EE. UU.

Es obvio que en la etapa de la introduccin de datos en el sistema, una persona debe controlar estrictamente el contenido. Adems, los datos para el entrenamiento de la IA deben estar etiquetados. Por ejemplo, para ensear a una mquina a reconocer a las personas en las fotos no solo hace falta cargar una gran variedad de fotos al sistema, sino tambin marcar la figura de las personas en cada foto. No es un proceso difcil, sino montono y lento. Y los chinos comenzaron este trabajo.

En su mayora, son mujeres que pasan 12 horas al da delante del ordenador y etiquetan enormes cantidades de datos, con los que se entrenarn los sistemas de inteligencia artificial en el futuro. De acuerdo con el diario South China Morning Post, el supervisor de calidad de la empresa china Basic Finder, gana entre 3.000 y 4.000 yuanes por mesmenos de 450 dlares. Los etiquetadores ganan an menos, pero hay muchos que quieren trabajar all porque es ms fcil que coser o trabajar en el campo.

Parece que China se est creando un nuevo nicho convirtindose en una fbrica global del siglo XXI, que hace todo el trabajo duro para crear la inteligencia artificial, coment Liu Xingliang, experto chino en tecnologa de internet, en unas declaraciones a Sputnik.

"China tiene todas las posibilidades de convertirse en una fbrica global y en una base para el desarrollo de la inteligencia artificial. () Aunque todava no podemos compararnos con EEUU en trminos del nivel de tecnologas fundamentales e innovaciones, en comparacin con otros pases, las ventajas de China son bastante obvias", explic.

El experto subray que las empresas Baidu, Alibaba y Tencent ya se han convirtieron en lderes mundiales del desarrollo de tecnologas de IA, en particular, de vehculos no tripulados.

Segn Liu Xingliang, para mejorar los sistemas de inteligencia artificial es imprescindible proporcionarle ms datos.

"En China hay muchas personas que pueden generar estos datos en el campo de reconocimiento de voz, pagos inteligentes, reconocimiento facial, uso de drones en la agricultura. En todo esto hemos obtenido una ventaja competitiva debido a la gran cantidad de datos", observ.

Los servicios de las empresas locales de etiquetacin de datos estn demandados no solo en China. Un tercio de los pedidos de Basic Finder es de empresas extranjeras, incluida la Universidad de Berkeley y Auto X de California. Adems, Mada Code de Pekn, donde trabajan unas 10.000 personas, procesa datos para Microsoft y la Universidad Carnegie Mellon.


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